Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Geographisches Institut

• Dienstleistungen im Projekt CliWaC
• Generierung/Pflege des Sentinel-2/Landsat-8 Datacube
• Entwicklung, Anwendung und Verbesserung von Verfahren des maschinellen Lernens
• Untersuchung von Agrarflächen, insbesondere Grünland
• interdisziplinäre Integration der Ergebnisse in Agrar- und hydrologische Modelle

• abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium und Promotion mit geofernerkundlichem Schwerpunkt
• fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python oder R)
• Erfahrung im Umgang mit Landsat- und Sentinel-2-Daten
• Interesse an der Integration von Sentinel-1-Daten und optischen Daten
• exzellente Englischkenntnisse
• Kommunikationsfähigkeit für die Arbeit in einem internationalen und interdisziplinären Team
• nachgewiesenes Interesse in der Landnutzungsforschung
• Kenntnisse im Umgang mit FORCE von Vorteil

Die Einstein Research Unit Climate and Water under Change (CliWaC) widmet sich als transdisziplinäre Forschungsinitiative der Berlin University Alliance der Untersuchung wasserbezogener Risiken des Klimawandels im Raum Berlin-Brandenburg.  Dabei wird CliWaC sozial- und naturwissenschaftliches sowie praktisches Fachwissen von Stakeholdern zusammenbringen, um Minderungs- und Anpassungsmaßnahmen gegenüber Auswirkungen des Klimawandels zu entwickeln. Weitere im Rahmen von CliWaC ausgeschriebene Stellen sind zu finden unter: www.cliwac.de/jobs

Bewerbungen (mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Zeugnissen, Ihren 3 wichtigsten Publikationen mit Bezug zu den Stellenanforderungen und Kontaktdaten von 2 Referenzpersonen) richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer DR/148/21 an die Humboldt-Universität zu Berlin, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, Geographisches Institut, Prof. Dr. Hostert, Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder bevorzugt per E-Mail in einer einzigen PDF-Datei an Frau Dagmar Wörister dagmar.woerister@geo.hu-berlin.de. Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte Prof. Dr. Patrick Hostert unter patrick.hostert@geo.hu-berlin.de.

Zur Sicherung der Gleichstellung sind Bewerbungen qualifizierter Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht. Da wir Ihre Unterlagen nicht zurücksenden, bitten wir Sie, Ihrer Bewerbung nur Kopien beizulegen.

Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten im Rahmen des Ausschreibungs- und Auswahlverfahrens finden Sie auf der Homepage der Humboldt-Universität zu Berlin: https://hu.berlin/DSGVO.