Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Hydrologie und Gesellschaft

Lehre

Weiterführende Informationen zu unseren Lehrveranstaltungen entnehmen Sie bitte dem Vorlesungsverzeichnis auf AGNES.

 

Lehrveranstaltungen im Studiengang B.Sc. und B.A. Geographie

 

Einführung in die Statistik & Statistische Datenverarbeitung

In der Vorlesung "Einführung in die Statistik" werden statistische Methoden vorgestellt, die für das wissenschaftliche Arbeiten in der Geographie erforderlich sind. Die vorgestellten Methoden werden anhand verschiedener Beispiele im begleitenden Seminar "Statistische Datenverarbeitung" vertieft. So führt das Seminar an die praktische Datenverarbeitung und statistische Datenanalyse in R heran. Die Lehrveranstaltungen finden jeweils im Wintersemester statt.

 

Social Hydrology

Der Kurs "Social Hydrology" beschäftigt sich mit der zunehmenden Interaktion zwischen Mensch und Wasser. Im Rahmen des Vertiefungsmoduls lernen die Studierenden eine eigene wissenschaftliche Fragestellung zu bearbeiten, zu diskutieren und vorzustellen. Ein mögliches Themenfeld beinhaltet die Darstellung und Analyse historischer Wassernutzungs- und Wassermanagementsysteme und ihrer gesellschaftlichen Implikationen in unterschiedlichen Teilen der Welt. Der Kurs wird in englischer Sprache gehalten und findet jeweils im Sommersemester statt.

 

Lehrveranstaltungen im Studiengang M.Sc. Global Change Geography

 

Quantitative Methods for Geographers

Im Kurs "Quantitative Methods for Geographers" werden fortgeschrittene Methoden zur quantitativen Analyse von Geo- und Umweltdaten sowie zur Modellierung von Mensch-Umwelt-Systemen vorgestellt. Die Studierenden wenden die theoretischen Grundlagen durch Programmierübungen in R an. Sie können ihre Programmierkenntnisse selbstständig an verschiedene Fragestellungen anpassen und ihre eigenen Datenanalysen planen und durchführen. Der Kurs findet im Wintersemester statt.

 

Applied Statistical Modelling

Dieses Seminar behandelt die Grundlagen der bayesschen Statistik und beinhaltet die Durchführung bayesscher Analysen. Es werden gute Kenntnisse in der klassischen Statistik und Programmierkenntnisse in R vorausgesetzt (vgl. "Quantitative Methods for Geographers"). Der Kurs findet im Sommersemester statt.

 

Risk and Uncertainty in Science and Policy

Der Kurs "Risk and Uncertainty in Science and Policy" diskutiert die Beziehungen zwischen Wissenschaft und Politik und mögliche Unsicherheiten innerhalb dieses Kontextes. Es werden verschiedene Arten der Risikoanalyse und deren Grenzen besprochen. Hierfür werden sowohl quantitative als auch qualitative Methoden berücksichtigt. Das Seminar kann im Winter- oder Sommersemester belegt werden.

 

Interdisziplinäre Lehrveranstaltungen

 

Humboldt-Stipendium-Themenklasse "Nachhaltigkeit & Globale Gerechtigkeit"