Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Geographisches Institut

Dr. rer. nat. Thilo Wellmann

Fachliche Schwerpunkte | Projekt(e) | Publikationen | Vorträge | Lehre
Foto
Name
Dr. rer. nat. Thilo Wellmann
Status
wiss. Mitarb.
E-Mail
thilo.wellmann (at) geo.hu-berlin.de
Web Adresse
https://www.geographie.hu-berlin.de/Members/wellmann_thilo

Einrichtung
Humboldt-Universität → Präsidium → Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät → Geographisches Institut → Landschaftsökologie und Biogeographie
Sitz
Rudower Chaussee 16 , Raum 3'215
Telefon
(030) 2093-6803
Fax
(030) 2093-6848
Postanschrift
Unter den Linden 6, 10099 Berlin

Thilo Wellmann ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Gruppe für Landschaftsökologie der Humboldt-Universität zu Berlin. Ein wichtiger Forschungsbereich ist die Integration von Fernerkundung, um eine zugängliche Evidenzbasis für die Stadtplanung zu schaffen. Ziel ist es, naturbasierte Lösungen (NbS) zu stärken, damit sie zu sozial gerechten Instrumenten für die Anpassung an den Klimawandel werden, die die biologische Vielfalt in Städten unterstützen. Die Integration von Monitoring- und multifunktionalen Instrumenten und Strukturen ist in städtischen Umgebungen mit begrenztem Raum und begrenzten Ressourcen von entscheidender Bedeutung, insbesondere für NbS, die mit lebenden Organismen gebaut werden.

Um diese Bemühungen zu bündeln, gründete er das Projekt RemoteSensingForCities.org, um eine Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Politik für die städtische Fernerkundung zu entwickeln.

 

Neuste Veröffentlichungen:

Wellmann, T., E. Andersson, S. Knapp, A. Lausch, J. Palliwoda, J. Priess, S. Scheuer, and D. Haase. 2023. Reinforcing nature-based solutions through tools providing social-ecological-technological integration. Ambio 52: 489–507. doi:10.1007/s13280-022-01801-4.

 

Długoński, A., T. Wellmann, and D. Haase. 2023. Old-Growth Forests in Urban Nature Reserves: Balancing Risks for Visitors and Biodiversity Protection in Warsaw, Poland. Land 12. doi:10.3390/land12020275.

 

Xie, C., J. Wang, D. Haase, T. Wellmann, and A. Lausch. 2023. Measuring spatio-temporal heterogeneity and interior characteristics of green spaces in urban neighborhoods: A new approach using gray level co-occurrence matrix. Science of The Total Environment 855: 158608. doi:10.1016/j.scitotenv.2022.158608.

 

Homepage

Researchgate

Google Scholar